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人工智能時(shí)代職業(yè)教育亟待變革

2018-10-10 16:09    來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載    作者:未知    閱讀:69次    我要評(píng)論

[導(dǎo)讀]2017年國(guó)務(wù)院辦公廳頒布的《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的某若干意見(jiàn)》提出,用10年左右時(shí)間,實(shí)現(xiàn)教育和產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌融合、良性互動(dòng)的發(fā)展格局。在人工智能引發(fā)職場(chǎng)和教育大變革的背景下,職業(yè)教育在歷史機(jī)遇中大有可為,如何促進(jìn)職業(yè)教育的產(chǎn)教融合,在近日召開(kāi)的北京洪堡教育大會(huì)職業(yè)技術(shù)教育研討會(huì)上,與會(huì)專(zhuān)家共同探討。

2017年國(guó)務(wù)院辦公廳頒布的《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的某若干意見(jiàn)》提出,用10年左右時(shí)間,實(shí)現(xiàn)教育和產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌融合、良性互動(dòng)的發(fā)展格局。在人工智能引發(fā)職場(chǎng)和教育大變革的背景下,職業(yè)教育在歷史機(jī)遇中大有可為,如何促進(jìn)職業(yè)教育的產(chǎn)教融合,在近日召開(kāi)的北京洪堡教育大會(huì)職業(yè)技術(shù)教育研討會(huì)上,與會(huì)專(zhuān)家共同探討。

 

人工智能vs復(fù)合型人才

 

在現(xiàn)實(shí)中,人工智能出現(xiàn)在越來(lái)越多的生活和工作場(chǎng)景:工廠生產(chǎn)線上被精密控制的機(jī)器人、人臉識(shí)別代替了簽名和指紋、語(yǔ)音交互讓電話(huà)客服變成了機(jī)器人……

 

“在未來(lái)20年內(nèi),有70%~80%的工作職位將消失。當(dāng)然,也會(huì)有很多新的就業(yè)機(jī)會(huì),但目前尚不清楚在這么短的時(shí)間內(nèi)會(huì)不會(huì)有足夠的新的就業(yè)機(jī)會(huì)。”日前,在北京洪堡教育大會(huì)職業(yè)技術(shù)教育研討會(huì)上,中國(guó)教育科學(xué)研究院職業(yè)與繼續(xù)教育研究所所長(zhǎng)孫誠(chéng)如是說(shuō)。

 

與孫誠(chéng)的分享相呼應(yīng),陜西師范大學(xué)教育學(xué)院副教授馬君認(rèn)為智能化制造已經(jīng)成為新信息技術(shù)革命的核心。“主要表現(xiàn)在兩方面:信息基礎(chǔ)設(shè)施高度互聯(lián),包括生產(chǎn)設(shè)備、機(jī)器人、操作人員、物料和成品;制造從柔性化、敏捷化、智能化到信息化”。

 

據(jù)麥肯錫全球研究院發(fā)布的報(bào)告顯示:未來(lái)全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè),其中中國(guó)占1億。

 

在越來(lái)越多的工作崗位被智能機(jī)器取代的同時(shí),企業(yè)卻面臨著人才匱乏的窘境。據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè),到2020年,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)技能型勞動(dòng)力的需求將比2015年增加近1390萬(wàn)(不含存量缺口930萬(wàn)人),對(duì)高級(jí)技術(shù)工人的需求也將增加450萬(wàn)(不含存量缺口440萬(wàn)人)。

 

馬君分析:“企業(yè)主要缺乏的是知識(shí)型、創(chuàng)新型的產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人,這歸結(jié)于市場(chǎng)上技術(shù)技能型人才儲(chǔ)備不足,以及產(chǎn)業(yè)工人的技能結(jié)構(gòu)不能很好地適應(yīng)市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速更新的需求”。

 

人工智能帶來(lái)的教育變革

 

那么,人工智能是洪水猛獸嗎?

 

先看一個(gè)案例,日本豐田汽車(chē)公司精益生產(chǎn)方式(精益生產(chǎn)的核心理念是消除浪費(fèi)、持續(xù)改善、聚焦客戶(hù)和尊重人性)已經(jīng)和敏捷制造、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切結(jié)合,具有人性化、個(gè)性化和定制化等特征。這類(lèi)新型生產(chǎn)方式意味著對(duì)人力資源的職業(yè)知識(shí)、職業(yè)素養(yǎng)以及專(zhuān)業(yè)水平等方面提出了更高的要求。

 

在馬君看來(lái),人工智能帶來(lái)的最大變化是,技術(shù)技能型人才不再是在一個(gè)或幾個(gè)工序或低技能流水線上重復(fù)作業(yè),而是需承擔(dān)整條生產(chǎn)線甚至一個(gè)車(chē)間的生產(chǎn)與監(jiān)控任務(wù),工作范圍和工作量大大增加,所需要的行業(yè)及跨行業(yè)知識(shí)越加豐富與密集。

 

“隨著產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展,人力資本知識(shí)和信息成為決定集群進(jìn)一步發(fā)展的稀缺資源,員工的知識(shí)成為產(chǎn)業(yè)鏈的重要構(gòu)成要素,產(chǎn)業(yè)鏈的知識(shí)含量及知識(shí)沿產(chǎn)業(yè)鏈的流動(dòng)、擴(kuò)散、溢出決定著產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和升級(jí)”。

 

會(huì)上,天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)科技產(chǎn)業(yè)處副處長(zhǎng)張學(xué)英認(rèn)為:“人工智能替代人類(lèi)勞動(dòng)伴隨著勞動(dòng)者人力資本的轉(zhuǎn)型與水平的提升,人力資本的消費(fèi)外部性逐漸顯現(xiàn),居民從追求消費(fèi)數(shù)量逐漸向追求消費(fèi)品質(zhì)、消費(fèi)個(gè)性化和差異化轉(zhuǎn)變,創(chuàng)造出更多更新的工作崗位,即私人定制。這就對(duì)勞動(dòng)力資本提出了更高的需求”。

 

張學(xué)英列舉了一串?dāng)?shù)字,20世紀(jì)90年代美國(guó)人口調(diào)查局和教育部合作對(duì)3000名雇主的調(diào)查發(fā)現(xiàn),雇主在招聘非管理類(lèi)員工或生產(chǎn)工人時(shí),對(duì)雇員的態(tài)度和溝通能力的重視遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)技能性文憑和教育年限的重視;英國(guó)一項(xiàng)對(duì)人事招聘主管的調(diào)查發(fā)現(xiàn),主管對(duì)雇員的態(tài)度、動(dòng)機(jī)和人格特征等的關(guān)注比例明顯高于對(duì)技能的關(guān)注比例。

 

在張學(xué)英看來(lái),職業(yè)教育除了培養(yǎng)學(xué)生具備主動(dòng)性、責(zé)任感、良好溝通能力等職業(yè)品質(zhì),還要養(yǎng)成匹配人工智能的思維方式,以應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的變革。

 

孫誠(chéng)則表示,機(jī)器人引發(fā)的職場(chǎng)變革、互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的知識(shí)爆炸,將逼迫大學(xué)從一個(gè)提供文憑背書(shū)的認(rèn)證機(jī)構(gòu),變成一個(gè)讓學(xué)生“能力附體”的訓(xùn)練營(yíng)。未來(lái)的大學(xué)將在個(gè)性化定制化的基礎(chǔ)上,兼顧啟迪心智和開(kāi)闊視野。

 

“未來(lái)被自動(dòng)化取代的崗位數(shù)越來(lái)越多。因此,職業(yè)教育如何培養(yǎng)被自動(dòng)化難以取代的人才——懂操作、懂作業(yè)、又懂信息技術(shù)的復(fù)合型技術(shù)技能人才成為亟待解決的問(wèn)題。”馬君說(shuō)。

 

產(chǎn)教融合勢(shì)在必行

 

面對(duì)人工智能浪潮,職業(yè)教育如何發(fā)力?會(huì)上,多位專(zhuān)家表示,職業(yè)教育必須提高人才精準(zhǔn)有效供給能力,培養(yǎng)數(shù)以?xún)|計(jì)的高素質(zhì)工程技術(shù)和技能型人才,真正將人力資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的人力資本。

 

那么如何實(shí)現(xiàn)有效精準(zhǔn)的人才供給?會(huì)上討論最多的路徑依然是產(chǎn)教融合、校企合作。

 

2017年,國(guó)務(wù)院辦公廳頒布《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見(jiàn)》,提出深化產(chǎn)教融合的主要目標(biāo)是,逐步提高行業(yè)企業(yè)參與辦學(xué)程度,健全多元化辦學(xué)體制,全面推行校企協(xié)同育人,用10年左右時(shí)間,教育和產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌融合、良性互動(dòng)的發(fā)展格局總體形成,需求導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式健全完善,人才教育供給與產(chǎn)業(yè)需求重大結(jié)構(gòu)性矛盾基本解決,職業(yè)教育、高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的貢獻(xiàn)顯著增強(qiáng)。

 

馬君認(rèn)為,機(jī)器取代人類(lèi)重復(fù)簡(jiǎn)單的枯燥工作是必然趨勢(shì),因此激發(fā)人的潛能,關(guān)注人的后續(xù)發(fā)展才是優(yōu)化人才鏈的核心,職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型必須要注意到這一點(diǎn)。“要將學(xué)習(xí)者浸潤(rùn)于實(shí)踐共同體中,支持認(rèn)知和行動(dòng)的整合,將學(xué)校和工作場(chǎng)所、學(xué)校和社區(qū)之間緊密聯(lián)系在一起,通過(guò)情境性的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技能的遷移,激發(fā)學(xué)習(xí)者內(nèi)部動(dòng)力,促進(jìn)學(xué)習(xí)過(guò)程中的意義生成”。

 

機(jī)械工業(yè)教育發(fā)展中心主任陳曉明表示,制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略為職業(yè)教育帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,職業(yè)教育要以產(chǎn)教協(xié)同的理念,打造專(zhuān)業(yè)建設(shè)新優(yōu)勢(shì)。

 

具體來(lái)說(shuō),在專(zhuān)業(yè)內(nèi)涵上,要強(qiáng)化適應(yīng)性,建立更加及時(shí)有效的產(chǎn)教互動(dòng)機(jī)制,保障全產(chǎn)業(yè)鏈人才持續(xù)、有效供給;在教學(xué)資源上要突出同步性,加快教學(xué)內(nèi)容和配套資源的更新,避免與企業(yè)需求脫節(jié);在培養(yǎng)質(zhì)量上要體現(xiàn)全面性和系統(tǒng)培養(yǎng),重素質(zhì)、強(qiáng)基礎(chǔ)、宜發(fā)展,對(duì)企業(yè)文化認(rèn)同;在培養(yǎng)模式上要注重協(xié)同性,人才培養(yǎng)規(guī)律要與生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展規(guī)律有機(jī)結(jié)合,職前教育要與職后培養(yǎng)相統(tǒng)籌;在發(fā)展方式上要體現(xiàn)開(kāi)放性,將行業(yè)企業(yè)要素滲透專(zhuān)業(yè)教學(xué)全過(guò)程,產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合更緊密、有實(shí)效。

 

孫誠(chéng)建議,要鼓勵(lì)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、行業(yè)、企業(yè)聯(lián)合開(kāi)發(fā)優(yōu)質(zhì)教育資源,推動(dòng)高校與行業(yè)企業(yè)課程學(xué)分轉(zhuǎn)換互認(rèn)。“構(gòu)建教育和產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌融合發(fā)展格局,同步規(guī)劃產(chǎn)教融合與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,統(tǒng)籌職業(yè)教育與區(qū)域發(fā)展布局,促進(jìn)職業(yè)教育融入國(guó)家創(chuàng)新體系和新型城鎮(zhèn)化建設(shè),推動(dòng)學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)相適應(yīng),健全需求導(dǎo)向的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整機(jī)制”。

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